今天分享的是:用友(张墨):AI智能财税产品设计
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我将围绕生成式AI技术发展,结合其在产业转型、人机关系、社会变革等方面的影响进行总结,突出其带来的多维度变革。
生成式AI技术发展总结
生成式AI技术近年来取得了重大突破,对诸多领域产生了深远影响。其应用场景不断拓展,推动着产业变革、人机关系迭代以及社会层面的进步。
在传媒产业领域,生成式AI正驱动着深刻变革,促使产业从劳动密集型向技术与资本密集型转变。智能媒体崛起,显著提升了信息采集、编辑、分发等流程的效率和质量。生成式AI有可能成为“下一代互联网入口”和“超级媒体”,它集多种功能于一体,全面融入人类实践环节,以深度学习提升文本表达价值,让用户“愿意看”“看得懂”“可交流”,并通过持续对话影响用户认知,超越以往传播媒介效果。同时,掌握生成式AI技术的机构影响力增强,成为社会资源连接的核心节点。
人机关系也因生成式AI发生迭代,从“机器是人的延伸”转向“人机协作与互构”。生成式AI逐渐具有类人主体性,成为人与外界价值关联的关键节点,人机协同完成任务的情况日益普遍,人机协同能力成为人类关键能力,将取代部分传统技能操作与知识教育的价值,成为后人类文明进化的关键。
展开剩余81%从社会层面来看,生成式AI增强了人类智力平等性,缩小了人与人之间的能力差距,使普通人能够跨越“能力鸿沟”,激发社会活力,推动社会治理与协同向数字化、智能化方向发展。它还提升了人类个体的“宏观知觉”水平和认知边界,为大众在内容创新、传播表达等方面提供更多平等机会,与数字文明时代“分布式社会”的权利构造相匹配。生成式AI实现了算法编制的普及化,让大众拥有数字创造能力,赋能人类社会数字化生存。
在互联网连接方面,生成式AI成为连接中枢,推动互联网从“资讯互联”升级为“关系互联”再到“智能互联”。它缩短了社会传播层级,提升传播效率,转变传播网络结构,将移动互联的“关系连接”升级为智能互联的“价值连接”,满足用户个性化长尾需求,实现个体内生性需求的对外价值连接。
总体而言,生成式AI技术的发展带来了全方位的变革,对各行业及社会发展产生了不可忽视的推动作用,其未来发展潜力巨大,有望持续重塑更多领域的格局 。
你对总结中关于生成式AI在各领域影响的阐述是否满意?若你希望对某个具体方面进行更深入的总结,欢迎告诉我,我可以针对性调整。
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